【大河财立方记者丁洋涛文冉衡摄影】AI重塑医疗健康生态面临哪些机遇和挑战？AI究竟是医疗行业的“得力助手”还是“替代者”？
3月26日下午，博鳌亚洲论坛2026年年会举行“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛。来自国际组织、医疗机构、科技企业和学术界的多位嘉宾围绕人工智能在卫生健康领域的应用前景、治理挑战与未来方向展开深入探讨。与会嘉宾普遍认为，医疗健康生态建设迎来新机遇，但技术突破必须与治理创新、伦理规范、人才转型协同推进，才能实现公平普惠的可持续发展。
技术赋能医疗健康迎来“从点到面”的产业变革
AI的加持下，医疗健康正在发生“从点到面”的产业变革。
阿斯利康中国副总裁、商业运营及数字化部负责人刘翔宜认为，人工智能正推动医药健康产业从单一的治疗方案提供者向生态深度参与者的转型。她认为，技术突破必须与治理监管、生态建设协同推进。
“在研发领域，阿斯利康已与清华大学智能产业研究院和药学院合作建立AI研发平台；在诊断方面，单领域、单模态模型已难以满足复杂疾病需求，多模态模型的开发成为重要方向。”她认为，人的能力转型至关重要，“医生的决策职责、医学院的教育培训模式都将发生深刻变化，这是整个管理和工作模式的变革。”
腾讯健康总裁、腾讯生命科学实验室负责人吴文达表示，他对AI与医疗健康的结合持“乐观而务实”的态度。其乐观源于三个判断：医疗领域始终存在供给缺口，AI具有成本效益且不会增加人均医疗成本；AI能够显著提升医疗服务质量；AI能帮助科学界加速理解人体生物学，推动医疗健康领域的“新文艺复兴”。他同时表示，必须确保AI的普惠性，不让任何人群被边缘化。
海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区管理局局长傅晟从数学与生命科学双重背景出发，认为AI将在很大程度上重塑医疗行业。据了解，海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区于2013年2月28日设立，园区试点发展特许医疗、健康管理、照护康复、医美抗衰等国际医疗旅游相关产业。傅晟认为，在诊断领域，AI阅片能力已超越传统医生水平；在药物发现方面，AI将传统方法的速度提升百万倍。
从原则到落地，AI+医疗治理仍存挑战
技术创新加速落地的同时，AI+健康发展也面临数据安全、算法偏见、监管框架不完善、数据共享壁垒等现实难题。
红十字国际委员会主席中国事务个人特使、东亚地区代表处主任史德林强调，人道主义原则是AI应用的基础。他提出，要确保AI工具不会对种族、国籍、性别造成偏见，尤其是在冲突环境下更应保持中立与客观。他认为，数据保护至关重要，“如果数据落入居心叵测者手中，可能直接导致冲突伤害甚至死亡。”据了解，红十字委员会已通过数据保护规则，在所有行动中确保数据使用的负责任与透明。
励讯集团企业事务总裁、爱思唯尔董事长池永硕认为，医疗健康是一个复杂的生态系统，涉及多个利益攸关方。他认为，AI有机会将碎片化的、各自为政的医疗体系转变为更加协调、基于事实循证的组织方式。
“当技术用于人时，我们要提亮它的光亮，但要防止它的影子更大。”池永硕表示，大语言模型目前仍是“黑匣子”，医疗健康领域必须增加透明度，让公众了解AI运作方式。对于数据分享，他提出AI智能体的出现为数据分享提供了新路径，“其他人如果可以派智能体进入你的数据库，使用授权数据，这样就实现了分享。”
细胞出版社战略与创新副总裁、细胞出版社执行主编李统胤认为，人体是最复杂的体系，人类生物学发展迅速且相互关联，任何个体都无法完全理解其变化。生成式AI能够整合大量信息，但关键在于信息的可靠性与人的批判性思维。“进入AI的应该是授信的、高质量的信息，AI产出的信息则需要人的判断性思考。”他强调，AI在医疗领域的应用必须深思熟虑，因为错误的代价极为沉重。
AI仍是医疗行业“得力助手”而非“替代者”
针对公众关注的“人机协同”问题，与会嘉宾普遍认为，AI是医疗行业的“得力助手”而非“替代者”，人文关怀与价值判断始终不可替代。
关于AI是否会替代医生的担忧，傅晟给出了平衡的观点。他认为AI能在很大程度上替代医生——因为世界本质可以用数据刻画，而AI的大参数模型可以模拟绝大多数操作。但他同时认为，AI无法完全替代医生，“因为我们的世界不光有数据，还有真善美。对真理的追求、对善良的追求、对美的追求，是AI无法替代的。”
张书维表示，拥抱AI的医生其效率将远超拒绝AI的同行。他认为，AI在某些复杂诊断场景中已比资深医生更为准确。“如果今天你不用AI，却造成了对患者的伤害，这也是不合乎伦理的。”
刘翔宜认为，AI依据公开信息会形成数据偏差，不能完全信任，但可以结合使用。“问什么问题、信任多少度，配合自己的判断，再咨询专业医生，这是更理性的方式。”
正如多位嘉宾所说，以技术创新释放医疗变革红利，以多元共治筑牢安全伦理防线，以人机协同彰显人文温度，才能让人工智能真正服务于全民健康。
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